Informações do Curso

COORDENAÇÃO GERAL: Prof. Dr. Alberto Messias da Costa Souza

ÁREA DO CONHECIMENTO: Computação e Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC).

DESCRIÇÃO: Curso de Pós-Graduação em nível de Especialização na área de Computação e Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC), na modalidade on-line.

PÚBLICO-ALVO: Profissionais com graduação completa em qualquer área acadêmica, com ênfase em tecnologia da informação, e que desejam formação na área de análise de dados, algoritmos e tecnologias de BI e Big Data.

OBJETIVOS: 
• Especializar profissionais da área de tecnologia em análise de dados.
• Estudar e analisar o conjunto de dados para criar projetos consistentes de BI e Big Data.
• Estudar e analisar tecnologias e algoritmos emergentes para análise de dados.
• Desenvolver conhecimentos e habilidades em modelagem de dados para projetos de BI e Big Data.
• Desenvolver conhecimentos e habilidades quanto ao uso do modelo de bancos de dados não estruturados.
• Atualizar os participantes em termos das tecnologias digitais atuais e em estado da arte quanto algoritmos e estatísticas para projetos de BI e Big Data.
• Desenvolver conhecimentos relacionados às técnicas para extração de dados ou a fase de ETL num projeto de BI e Big Data.
• Desenvolver conhecimentos quanto à gestão estratégica de tecnologia da informação e modelagem de processos de negócios em uma organização.
• Promover o processo de inovação como forma de acompanhamento das mudanças tecnológicas, sociais e culturais.

CARGA HORÁRIA: O curso é constituído de 450h.

DURAÇÃO: 12 meses.

Para consultar o valor das mensalidades, clique aqui.

Sobre os valores descritos na tabela incidem os seguintes descontos:

  • cursos de graduação – modalidade presencial, EaD ou semipresencial – 10%.
  • cursos de pós-graduação – modalidade presencial – 20%.
  • cursos de pós-graduação – modalidade EaD ou semipresencial – 30%.

Ao realizar a pré-inscrição você poderá obter descontos adicionais e participar de promoções

MBA em Análise de Dados com BI e BIG DATA

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